统计功效

统计功效（英语：statistical power 或 power of a test），在假设检验中是指当备择假设（$H_a$，或记作$H_1$）为真时正确地拒绝零假设（$H_0$）的机率，即

$\text{power} = \Pr \big( \text{reject } H_0 \mid H_a \text{ is true} \big).$

换言之，统计功效也可以看作是当备择假设为真时将其接受的概率。当功效增加时，型二错误出现的概率（即伪阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。

“Statistical Power”的各地常用译名
中国内地	统计功效
中国台湾	检定力
港澳	统计功效
日本	検出力
韩国	检定力

		真实情况
		$H_0$（零假设）为真	$H_a$（备择假设）为真
根据研究结果的判断	拒绝$H_0$	错误判断 （伪阳性 false positive、型一错误 type-1 error） 发生机率α（显著性水平）	正确判断， 发生机率1-β（统计功效）
	不拒绝$H_0$	正确判断	错误判断 （伪阴性 false negative、型二错误 type-2 error） 发生机率β

在给定的显著性水平下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。

参见

• 显著性差异
• 信赖区间
• 假设检验

参考文献

• Everitt, Brian S. The Cambridge Dictionary of Statistics. Cambridge University Press. 2002. ISBN 0-521-81099-X. 
• Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences 2nd. 1988. ISBN 0-8058-0283-5. 
• Aberson, C. L. Applied Power Analysis for the Behavioral Science. 2010. ISBN 1-84872-835-2.